Мда, звучит конечно как бред, но кто я такой чтобы рассуждать на такие высокие темы Вон твиттер в Х переименовали. Но я даже не представляю какой-это будет ад в делопроизводстве (документы, контракты и прочее). Это же не просто вывеску на здании и доменное имя поменять.
Agentforce Studio - это Usage Dashboards, похоже на Analytics Studio
Agentforce Studio предназначен для мониторинга работы agent, Можно видеть Analytics использования: Total Unique Users, Total Unique Users, Optimization Insights: какие Topics были выбраны, какие больше всего используются и также Quality Score (он сам себя оценивает) можно делать drill down чтоб посмотреть что users спрашивали и агент отвечал, включая Quality Score.
как раз сейчас проверяю что там users спрашивали и что можно улучшить.
увы и ах, но ребрендинг уже де-факто произошел, просто посмотрите на это и найдите там слово Salesforce, кроме как в URL: https://www.salesforce.com/platform/
- логику Агента можно программировать с помощью скриптов, как описано выше, - он может вернуть заранее определенный структурированный ответ в JSON, как это можно сделать во Флоу,
то эти Агенты - это уже не просто "говорящие головы", а их вполне себе можно использовать в программирования для некоторых кейсов и сценариев, которые мы вообще обходили стороной, т.к. это было очень сложно или невозможно выполнить традиционными программными средства.
Фактически они открывают дверь в те бизнесс процессы, которые непокрыты IT, и это даже проблема для нас, т.к. мы уже думаем "что б нам сделать с агентами", исходя их прежнего опыта, когда у нас их и не было.
17 декабря 10:00AM EST будет Agentforce Builder Workshop, Get hands-on with Agentforce Builder. (90 минут)
Get to Know the New Agentforce Builder Build a Customer Service Agent Explore Agent Script
In this hands-on workshop, you’ll use natural language to create topics, instructions, actions, and guardrails, then add structure and precision with Agent Script, the human-readable scripting language that powers hybrid reasoning. You’ll work in the canvas view, get real-time help from the integrated assistant, and use the updated simulator to test and validate your agent.
я установил тоже, добавилось в список extensions. не думаю что должна быть отдельная иконка.
по поводу что это, a link на документацию: https://developer.salesforce.com/docs/ei ... ipt.html Developers can also use Agentforce DX to generate or retrieve a script file into their local Salesforce DX project and then work with it in Visual Studio Code. The Agentforce DX VS Code Extension fully supports the Agent Script language with standard code editing features.
Agent Script это одно из Beta обновлений, Agent Builder, Agent Graph, Agent Grid..... наверно в какой то момент дойдёт до Agent Orchestrator, как Flow Orchestrator
я меня такое впечатление, что присоединяться бесполезно, нужно самим копаться и выяснять, т.к. ситуацию, куда, под звуки оркестра, летит этот поезд, остается не ясной
Ну я вот копаюсь потихоньку. По мне сложилось впечатление агенты это не "НАШЕ ВСЕ" а лишь малый инструмент. У меня сложилось впечатление что 99% это задачи поддержки для клиентов - по типу когда чатик выскакивает внизу сайта и клиент думает что он будет общаться с поддержкой, а на самом деле это будут запрограммированные агенты отвечать. И их основная цель это понять человеческий запрос и преобразовать его в вызов обработчика с параметрами. Это что-то для магазина или сайта по поиску работы. И что самое важное я для себя уяснил - агент это всего лишь промежуточное звено между пользователем и бизнес логикой. Все равно бизнес логика будет написана на Apex(+LWC) (или в виде Flow) где все конкретно понятно и работает предсказуемо. А задача агента просто заменить кучу разных Форм которые мы раньше клепали на каждый кейс. Просто сейчас не формы а агенты, а бэкенд остается тем же. К примеру для своего клиента я так и не придумал где это дело можно использовать. У нас сугубо внутренние процессы, с определенным количеством пользователей с определенными ролями. Каждому пилились в свое время разные страницы под их задачи. Смысл внедрения агентов я не улавливаю. Сейчас пользователь заходит - видит определенные формы, заполняет их, получает созданные/измененные данные в базе, может все проанализировать в репортах. А с агентами что получается? У него только поле ввода где он должен словами каждый раз все описать чтобы стригерить нужного агента чтобы тот что-то "непонятное" сделал в базе и сказал ОК? Ну как-то с обычной формой все логичнее. Плюс форма это валидация, зависимые данные, все визуально. А агент? Да, агент может показать LWC компонент с той же формой и предзаполненными полями исходя из запросов пользователя. Но зачем этот дополнительный шаг для менеджера который заполняет форму по нескольку раз в день и уже делает это на автомате?
Может я не все понимаю, поэтому поддерживаю вопрос по обсуждению реальных кейсов где агенты реально рулят!!!!!!!
агенты особенно важны для фронт-офиса, для взаимодействия с клиентами, здесь они реально могут заменить людей, или дать человеко-подобное общение, там где его и не было.
Сценарий: обсуждение проблемы с клиентом, результат кейс дефлекшен или создание кейса, причем кейс будет точно отквалифицирован и пойдет в нужную очередь. Это не плохо. А если это будет еще и голосовой агент. т.е. здесь агент замещает простое человеческое "общение"
для внутренних процессов все сложнее, т.к. здесь агент замещает не общение и сбор данных, а мышление и менеджемент и проблема, что таких возможностей раньше не было вообще, это не модернизация системы, а вообще нужно думать в тех сценариях, когда мы даже не думали, что это возможно перенести в IT
вот такой сценарий. клиент присылает изначальный запрос на 10 страниц. главный менеджер по продажам пересылает его агенту. тот анализирует запрос, решает, будем ли брать или нет, если да, то ближе к какой команде он подходит, смотрит кто доступен в той команде, и пишет сообщение обо всем менеджеру в Слэк, предлагая создать там группу по этой Оппортунити с такими то людьми. В той группе агент сразу дает линки на полезные доки для команды, напоминает у кого какая роль и регулярно напоминает о дедлайнах. Т.е. он действует как ассистент того главного менеджера. Как вам такой сценарий?
Вот этот момент сильно смущает. Что это за отношение? Клиент старается, составляет запрос (я так понимаю это ТЗ) на 10 страниц. Я думаю для него важно каждое слово в этом запросе (если только он не генерировал свое ТЗ в ИИ). А менеджер тупо не вникая в него пересылает на анализ и принятие решения агенту? Ну я бы в следующий раз на месте клиента подумал стоит ли обращаться к такой компании. По мне место ИИ это найти 1% полезной информации среди мусора и пустить ее в дело. То есть быть своего рода фильтром. Но если 100% информации полезна, то стоит ли скармливать ее ИИ без человеческого анализа?
сгенерировал, так как сам в теме не очень и нужна помощь я так не говорил. менеджер быстро глянул и понял, что "годнота" и дальше пусть команда работает и разбирает ТЗ по кирпичикам рил лайф примеры в студию
Я опять же про тему суппорта клинтов какого-нибудь магазина. Когда 99 из 100 клиентов пишут всякую херню в чате которая не достойна внимания владельца магазина и достаточно автоматического ответа. А только 1 запрос пересылается на следующую ступень эволюции суппорта.
Когда каждый запрос это - клиент которого надо зацепить/удержать. Стоит ли их фильтровать через ИИ агентов?
Видел где-то тир лист когда надо использовать ИИ агента (детали не вспомню), но одно точно запомнил. ИИ агенты must have когда у тебя есть монотонная/частая задача которая подразумевает однотипные решения.
Исходя из этого - если у тебя 100500 клиентов которые приходят с 10 страничными запросами, то ИИ = GOOD. - если у тебя 1 клиент раз в несколько дней, которые приходят с 10 страничным запрос, то ИИ = BAD IDEA.
Поэтому для ИИ агент надо искать задачи: - Частые - Монотонные - С определенным количеством решений